한국도로학회 도로운전자행태분과 세미나 안내(7/21,도로주행시뮬레이터 실험센터)
최근 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)을 기반으로 한 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서, 정보 검색과 문서 작성, 데이터 분석, 업무 자동화 등 일상과 업무 전반에서 다양한 AI 서비스가 활용되고 있습니다. 특히 연구자료 조사, 보고서 및 발표자료 작성, 교통데이터 분석, 시뮬레이션 지원, 정책 검토 등 여러 업무에 LLM 기반 AI 기술을 적용하려는 시도가 확대되고 있습니다.이러한 흐름에 발맞추어 도로운전자행태분과에서는 “일상에서 업무까지 LLM AI 서비스 활용사례 소개(교통분야를 중심으로)”라는 주제를 선정하여 세미나를 진행하고자 합니다. 이번 세미나에서는 일상생활에서 활용할 수 있는 AI 서비스부터 교통분야에서의 연구 및 실무에 적용한 다양한 사례를 소개할 예정입니다. 학회 회원님들의 따뜻한 관심과 적극적인 참여를 부탁드리겠습니다. 감사합니다. 1. 세미나 개요가. 일 시 : 2026년 7월 21일 화요일 15:00 ~ 17:30나. 장 소 : 도로주행 시뮬레이터 실험센터 1층 세미나실다. 참석대상 : 발표자(토론자) 및 학회원 2. 세미나 프로그램시 간내 용14:50 ~ 15:00등록15:00 ~ 15:10개회 (박현진 위원장)세미나 주제 / 발표 및 토론15:10 ~ 15:40∙(주제1) LLM AI 서비스 실전활용, What에서 How로∙(발표자) 박현진 책임(한국도로공사)15:40 ~ 16:00∙(주제2) 고속도로 교통수요패턴 예측 및 분석 활용 사례∙(발표자) 한동희 수석(한국도로공사)16:00 ~ 16:20∙(주제3) AI를 활용한 고속도로 교통사고 데이터 분석 사례∙(발표자) 김덕녕 수석(한국도로공사)16:20 ~ 16:40∙(주제4) DS실험 데이터 분석 및 관리 프로그램 개발 사례∙(발표자) 가동주 책임(한국도로공사)16:40 ~ 17:20종합 토론 및 질의 응답17:20 ~ 17:30폐회 (박현진 책임)만 찬
2026-07-13